一种应用聚类技术检测网络入侵的新方法

基于聚类技术提出了一种能处理不带标识且含异常数据样本的训练集数据的网络入侵检测方法。对网络连接数据作归一化处理后 ,通过比较数据样本间距离与类宽度W的关系进行数据类质心的自动搜索 ,并通过计算样本数据与各类质心的最小距离来对各样本数据进行类划分 ,同时根据各类中的样本数据动态调整类质心 ,使之更好地反映原始数据分布。完成样本数据的类划分后 ,根据正常类比例N来确定异常数据类别并用于网络连接数据的实时检测。结果表明 ,该方法有效地以较低的系统误警率从网络连接数据中检测出新的入侵行为 ,更降低了对训练数据集的要求。     

假目标掩护下飞机突防效果的探索性分析

针对假目标掩护下飞行器突防概率问题,在分析交战双方作战过程基础上,建立假目标掩护下飞行器突防效果模型,然后运用探索性分析方法和工具,结合一个作战示例,对影响突防效果人的训练因子、不同的打击波次、假目标数量等因素进行分析.结果表明:当假目标1～4倍真目标进行掩护时,其突防增益明显,其平均增益可达到10％～35％.     

非法拘禁罪之“共犯与身份”问题探究

＂国家机关工作人员利用职权＂犯非法拘禁罪是以义务违反和法益侵害为规范特质的不纯正的身份犯,相对于非法拘禁罪的基本犯,特别地增添了职责义务违反的不法要素。＂国家机关工作人员利用职权＂犯非法拘禁罪缺乏独立的法定刑与罪名,无身份者加功有身份者或者有身份者加功无身份者实行非法拘禁行为,有无身份者虽能在＂国家机关工作人员利用职权＂犯非法拘禁罪的层面成立共同犯罪,但有无身份者只能被认定为＂非法拘禁罪＂的正犯或者共犯,仅在适用刑罚层面考虑身份犯的共犯关系对刑罚轻重的影响。     

机群对地攻击分析动力学模型的建立及仿真分析

根据兰彻斯特作战动态方程的研究方法建立了机群对地攻击效果的分析动力学模型,并通过仿真分析、讨论了影响对地攻击效果的可能因素,如:目标分配形式,目标发现概率,攻击结果侦察概率以及假目标等.     

基于像素局部对比度的直线特征检测算法*

本文提出了基于像素局部对比度和全局虚警抑制的直线段检测算法。本文算法分为四步：第一步,计算像素点的梯度以及局部对比度;第二步,将方向大致相同的像素点分成直线支撑区域(像素方向为像素梯度方向的顺时针垂直方向),并对支撑区域进行矩形近似;第三步,在直线支撑区域内拟合直线段,计算直线参数;第四步,根据直线支撑区域信息验证直线段,抑制虚警。实验表明本文算法在复杂条件下,特别是光照影响条件下,具有更好的鲁棒性和效率。     

累积和检验算法应用于主动声纳检测时的性能

研究了一种基于瞬态信号检测的累积和序贯检测器,其检验统计量由归一化匹配滤波器输出决定,受到声纳方程估算的信噪比影响.从理论上分析了该算法的虚警和检测性能,并和归一化匹配滤波器作了比较.海试数据的验证结果表明,该算法检测性能优于归一化匹配滤波器,并且对混响有较好的抑制作用.     

Monitoring poisson count data with probability control limits when sample sizes are time varying

This article considers the problem of monitoring Poisson count data when sample sizes are time varying without assuming a priori knowledge of sample sizes. Traditional control charts, whose control limits are often determined before the control charts are activated, are constructed based on perfect knowledge of sample sizes. In practice, however, future sample sizes are often unknown. Making an inappropriate assumption of the distribution function could lead to unexpected performance of the control charts, for example, excessive false alarms in the early runs of the control charts, which would in turn hurt an operator's confidence in valid alarms. To overcome this problem, we propose the use of probability control limits, which are determined based on the realization of sample sizes online. The conditional probability that the charting statistic exceeds the control limit at present given that there has not been a single alarm before can be guaranteed to meet a specified false alarm rate. Simulation studies show that our proposed control chart is able to deliver satisfactory run length performance for any time‐varying sample sizes. The idea presented in this article can be applied to any effective control charts such as the exponentially weighted moving average or cumulative sum chart. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 60: 625–636, 2013     

基于增大虚警概率的干扰信号设计方法

为了对现代新体制雷达实施有效的干扰,提出了以增大虚警概率为目标的干扰信号设计原则,并以恒虚警处理为研究对象,运用该原则对干扰信号进行了分析,结果显示施加干扰后能够显著增大恒虚警处理器的虚警概率,使其不能维持在预先设计的低虚警率,表明了此干扰设计原则的有效性.     

微波脉冲对导航接收机跟踪环路载噪比的影响

为了明确微波脉冲对导航接收机的最佳干扰参数,通过对微波脉冲干扰下导航接收机跟踪环路相关处理的理论分析,根据微波脉冲谱线、扩频码谱线以及相干积分时间三者之间的关系,提出一种微波脉冲干扰分类方法,推导了不同参数微波脉冲干扰下相关输出功率和载噪比,并进行了试验验证。理论分析与试验结果表明,当微波脉冲宽度大于等于扩频码周期且小于相干积分时间时,进入相干积分器带宽内的多条微波脉冲谱线干扰某一条扩频码谱线,该微波脉冲参数对导航接收机的干扰效果最佳,且优于连续波干扰;随着干扰谱线数量增多,跟踪环路相关输出功率值增加,载噪比减小,干扰效果增强。     

改进的组网雷达目标跟踪数据关联算法

基于高逼真多假目标干扰在组网雷达进行数据处理时可能会极大地增加中心站的计算量,降低数据关联正确率,提出一种改进的双门限快速数据关联算法,利用无源侦察设备所测的目标属性参数与空间状态参数的联合统计距离,对有源雷达与无源侦察装备协同的数据关联进行改良。通过仿真比较得出改进算法不仅可以对目标成功地进行跟踪,降低目标位置均方根误差,而且运算时间要比传统的JPDA大为缩短,验证了算法的有效性。